Post by account_disabled on Jan 8, 2024 6:11:59 GMT
MUM 不仅会尝试更好地理解查询的上下文，以显示相关页面来明确回答问题，而且 MUM 还可以基于对世界的深入了解来显示见解，这意味着它可以指出诸如秋天是多雨的信息富士山的季节，因此用户可能需要一件防水夹克。 “今天的搜索引擎还不够复杂，无法像专家那样回答问题。但借助名为多任务统一模型 (MUM) 的新技术，我们距离帮助您满足这些类型的复杂需求又近了一步。因此，将来您将需要更少的搜索来完成工作。” 谷歌环聊。 也许 MUM 最重 WhatsApp 号码数据 要的方面是它可以理解跨内容格式和语言的查询。因此，据称它比 BERT 能够更好地回答复杂的查询。 “MUM 不仅能理解语言，还能生成语言。它同时接受了 75 种不同语言和许多不同任务的训练，使其能够比以前的模型更全面地理解信息和世界知识。
MUM 是多模式的，因此它可以理解文本和图像中的信息，并且在未来可以扩展到视频和音频等更多模式。” 谷歌环聊 我们应该如何准备MUM更新？ 完全实施后，MUM 将对搜索结果的交付方式产生巨大影响。话虽这么说，但值得注意的是，MUM 是一个机会，而不是一个威胁。由于 MUM 是多模式的，可以理解和查找不同格式搜索之间的上下文，因此它将为内容营销开辟比以往更多的途径。 经典的 SEO 仍然会摇滚 尽管关于如何提供搜索结果的考虑因素将会发生变化，但您仍然必须向 Google 提供有关您的内容的所有信息。除了继续遵循 Google SEO 网站管理员指南并为不同类型的内容创建架构之外，没有更好的方法了。最终目标是向谷歌提供尽可能多的信息。 本地搜索引擎优化可能是优先考虑的事情 由于复杂的搜索往往是本地的，因此优化 MUM 主要意味着优化复杂和特定的搜索。因此，本地搜索引擎优化对于提高您的排名至关重要，并且有更大的机会不仅在谷歌地图上而且在各种其他格式中获得有机可见性。 围绕长尾关键词和特定查询创建以内容为中心的内容 随着 Google 准备通过 MUM 更新来回答特定查询，现在扩大我们的内容营销工作变得至关重要。确保为围绕目标关键词的所有可能的相关搜索查询创建内容。 此外，它将创建多种格式和语言的内容。
由于 MUM 是多模态的，它可以理解文本和图像中的信息，并且在未来可以扩展到视频和音频等更多模态。 因此，对于特定的查询，MUM 可以显示相关的视频、图片甚至简短的内容，不仅为用户提供最佳答案，而且还为更深入的探索提供了空间，从而进一步满足用户的意图。 更有理由在我们的内容营销工作中保持无所不在。 利用 GOOGLE LENS 中的图像搜索 用户目前可以使用 Google Lens 执行一些基本的基于图像的搜索，例如根据产品照片查找在线销售的商品。MUM 升级将扩展这些功能，允许用户搜索与参考图像具有相同图案、颜色或形状的产品，并添加更多图像查询条件。 请记住，MUM 将删除语言作为搜索标准，从而允许非母语客户访问国外市场。用户将能够根据个人喜好搜索极其精准的产品，并且有比以往更多的选择。对于电子商务公司来说，这是满足不断增长的需求的绝佳机会。包括大量高质量的产品照片。 使用余弦相似度确定关键字与页面内容的相关性 词向量序言 词向量或词嵌入有助于更好地理解文本，因为它不仅显示单词，还有助于确定它周围的一些上下文。您可以在此处了解如何使用向量来表示现实世界的概念。 向量的工作原理是映射不同句子中每个标记的位置，并计算在同一位置找到给定标记的概率。
MUM 是多模式的，因此它可以理解文本和图像中的信息，并且在未来可以扩展到视频和音频等更多模式。” 谷歌环聊 我们应该如何准备MUM更新？ 完全实施后，MUM 将对搜索结果的交付方式产生巨大影响。话虽这么说，但值得注意的是，MUM 是一个机会，而不是一个威胁。由于 MUM 是多模式的，可以理解和查找不同格式搜索之间的上下文，因此它将为内容营销开辟比以往更多的途径。 经典的 SEO 仍然会摇滚 尽管关于如何提供搜索结果的考虑因素将会发生变化，但您仍然必须向 Google 提供有关您的内容的所有信息。除了继续遵循 Google SEO 网站管理员指南并为不同类型的内容创建架构之外，没有更好的方法了。最终目标是向谷歌提供尽可能多的信息。 本地搜索引擎优化可能是优先考虑的事情 由于复杂的搜索往往是本地的，因此优化 MUM 主要意味着优化复杂和特定的搜索。因此，本地搜索引擎优化对于提高您的排名至关重要，并且有更大的机会不仅在谷歌地图上而且在各种其他格式中获得有机可见性。 围绕长尾关键词和特定查询创建以内容为中心的内容 随着 Google 准备通过 MUM 更新来回答特定查询，现在扩大我们的内容营销工作变得至关重要。确保为围绕目标关键词的所有可能的相关搜索查询创建内容。 此外，它将创建多种格式和语言的内容。
由于 MUM 是多模态的，它可以理解文本和图像中的信息，并且在未来可以扩展到视频和音频等更多模态。 因此，对于特定的查询，MUM 可以显示相关的视频、图片甚至简短的内容，不仅为用户提供最佳答案，而且还为更深入的探索提供了空间，从而进一步满足用户的意图。 更有理由在我们的内容营销工作中保持无所不在。 利用 GOOGLE LENS 中的图像搜索 用户目前可以使用 Google Lens 执行一些基本的基于图像的搜索，例如根据产品照片查找在线销售的商品。MUM 升级将扩展这些功能，允许用户搜索与参考图像具有相同图案、颜色或形状的产品，并添加更多图像查询条件。 请记住，MUM 将删除语言作为搜索标准，从而允许非母语客户访问国外市场。用户将能够根据个人喜好搜索极其精准的产品，并且有比以往更多的选择。对于电子商务公司来说，这是满足不断增长的需求的绝佳机会。包括大量高质量的产品照片。 使用余弦相似度确定关键字与页面内容的相关性 词向量序言 词向量或词嵌入有助于更好地理解文本，因为它不仅显示单词，还有助于确定它周围的一些上下文。您可以在此处了解如何使用向量来表示现实世界的概念。 向量的工作原理是映射不同句子中每个标记的位置，并计算在同一位置找到给定标记的概率。